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7月中旬，国网江苏电力公司2019年第三批物资公开招标采购中标公告中，江苏林洋能源股份有限公司中标单相负荷辨识电能表第一招标包，也是国家电网第一个非介入式负荷辨识智能电表的项目。看到这里有些人会有疑问到底什么是非介入式负荷辨识呢?
所谓非介入式负荷辨识(NonintrusiveLoadMonitoring-NILM)技术属于客户侧泛在电力物联网重要技术之一，它是一种在电力负荷输入线路端获取负荷数据(电压、电流)，采用模式识别算法，通过解析稳态和暂态下的负荷特征量，分解用户用电负荷成分并识别电网末端的用电状况，从而实现客户侧用电负荷的类型辨识及用能分解。例如，通过这项技术可以实时感知用户正在使用空调、冰箱、洗衣机、电暖器、照明等用电负荷的哪几种以及各类型用电负荷的强度。
该技术已与智能电表相结合,利用智能电表的量测数据资源,通过内置于电表中负荷分析模块实现各类电器负荷工作状态，能耗水平等信息感知，配合用电信息采集系统及其主站软件完成与电力用户的信息交互。相关运行数据将应用于指导用户科学高效用电,支撑计量衍生增值服务、泛在电力物联网建设和政府宏观决策。国网江苏电科院近年来组建了非介入式负荷辨识技术攻关团队，展开了一系列理论算法研究和工程试点应用，林洋能源依托于自身在信号采样、电能计量及智能电表系统架构方面多年积累的经验，成为国网江苏电科院在非介入式负荷辨识技术研究领域的合作伙伴。此次单相负荷辨识电能表的批量招标，标志着此项技术逐步从实验室进入了推广应用的阶段。
非介入式负荷辨识智能电表架构
在国家电网公司营销部的战略规划中，建设客户侧泛在电力物联网是贯彻落实公司"世界一流能源互联网企业"目标的重要举措,是推进电网安全运行、精益管理、精准投资、优质服务的有效手段。目前国家电网已接入4.8亿只智能电能表和4000万台用电信息采集终端，该系统是电能计量、故障抢修、电力交易、客户服务、配网运行、电能质量监测等各项业务的基础数据来源。在国网公司客户侧泛在电力物联网建设中即将广泛应用的九大技术中，非介入式负荷辨识是关键的创新技术之一，此项技术应用范围非常广泛，将来可与人工智能技术深度结合可以充分发掘电力系统中的泛在负荷大数据，应用于客户侧能效提升、需求响应、智慧用电、安全用电、智能家居及智慧社区，还可以为各行各业及政府宏观政策制定提供第一手的数据支持以及数据增值服务，因此行业十分看好。
林洋能源作为全球智能电表及用电信息采集行业极具竞争力的企业，一直在智能用电技术领域潜心研究，对非介入式负荷辨识技术也有多年的储备和积累。目前林洋能源深入布局泛在电力物联网战略方向，在电网海量智能感知设备、边缘计算终端及智能配电等领域积极拓展创新，致力于成为能源物联网感知层产品和解决方案领域的领导者。
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